发薪就能变强，我有十亿员工！

　　一没算力晶片，二没人才，拿什麽超车？

　　勇气？

　　还是迷之自信？

　　另一边。

　　免费用户在体验了OrangeAI1.0後，这才明白为什麽有人愿意花一千块，购买Pro会员的年卡。

　　而正在使用OrangeAI2.0的用户，也感受到了进阶版的强大魅力。

　　两者之间的差距非常大，完全是两代AI的水平。

　　有博主立刻做了测评。

　　他给OrangeChat2.0发一道高数题目的照片，仅仅只过七八秒，AI就给出了正确答案，并详细列出了三种不同的解题思路，甚至贴心地标注了每一步用到的公式原理。

　　要知道，这里面的难度可不小！

　　首先要提取照片中的信息，接着进行判断，最後再解答这道题目，若是没有深度能力，绝对办不到。

　　紧接着，他又测试了Orangelmage2.0。

　　「一只赛博朋克风格的柯基犬，戴着飞行员眼镜，驾驶着蒸汽朋克飞艇，穿梭在水墨画风格的黄山云海中，光影要呈现出电影级的质感。」

　　17秒出图！

　　「这根本不是升级，这是换代！」

　　还有一些硬核科技博主为了直观展示两者的区别，直接在直播间搞了一场「极限压力测试」。

　　题目是一道极其复杂的复合型任务，先用Python编写一个基於蒙特卡洛树搜索的围棋AI内核，并解释每一行代码的逻辑，同时分析AIphaGo在第37手神之一手」时的概率分布模型。

　　博主先将问题丢给了免费版的OrangeAI1.0。

　　屏幕上，光标闪烁了几秒。

　　1.0版本很快生成了回复。

　　它给出了一段标准的、教科书式的MCTS代码框架，大约两百行，逻辑通顺，但BUG很多，得手动修改之後，才能勉强跑通。

　　对於AIphaGo的那一手分析，它引用了网络上现有的几篇高赞论文，进行了一番漂亮的总结陈词。

　　「看上去很不错，对吧？」

　　这名博主耸了耸肩，笑着说道：「对於绝大多数程式设计师来说，这已经是一个合格的初级助手了，能帮你省去去GitHub抄代码的时间。」

　　随後，博主切换到了OrangeAI2.0模式。

　　同样的问题输入进去。

　　这一次，等待的时间很长。

　　可懂行的人都知道，OrangeAI2.0正在思考。

　　三十秒以後，屏幕上的字符像瀑布一样疯狂倾泻，速度快到肉眼都无法捕捉。

　　仅仅十秒！

　　一份长达两千行的工程级代码出现在屏幕上，OrangeAI2.0优化了剪枝算法，还提到了一种比UCT更高效的节点选择策略。

　　更可怕的是後面的分析，OrangeAI2.0没有引用任何现有文章，而是构建了一个简化的策略价值网络，现场复盘了当年的棋局。

　　它给出的结论是：「人类认为那是神之一手」，但在高维视角下，那只是胜率从51.2%提升到51.4%的必然选择。」

　　紧接着，屏幕上自动生成了一张动态的三维概率热力图，精准地展示了那一步棋在当时数百种可能性中的权重分布。

　　这种碾压式的性能差异，瞬间击碎了用户的心理防线。

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